淺談通訊系統中的Volterra等化器
文/ 滕彥宜 編/ 張琬婷
想像你在山谷中喊叫一聲後,聲音會從山壁反彈回來。除了延遲之外,聲音亦容易變得混亂難以辨別 — — 這是由於聲音經過不同的傳播路徑後疊加在一起,進而導致訊號的失真。
等化器就像是一個過濾器,可以消除這些回聲,將原始的聲音盡量的還原。
在無線通訊或有線通訊中,訊號在傳輸過程中容易受到通訊通道的影響,如多徑效應、頻率選擇性衰落等,導致訊號失真。等化器(Equalizer)便是用於補償通訊通道效應的一種裝置或演算法 — — 其主要目的是消除或減少由於通訊通道特性引起的訊號失真和干擾,以改善接收端的訊號品質和可靠性。
等化器可以通過頻率響應(Frequency response)補償、多徑干擾消除和自適應調整來消除這些失真,使接收訊號的頻率響應更加平坦,從而減少干擾帶來的影響,以增強訊號品質並降低誤碼率。
IM-DD OFDM PON 系統簡介
在IM-DD OFDM PON系統中,訊號的清晰度和準確性至關重要。此一系統結合了光強度調制(IM-DD , Intensity- Modulation Direct- Detection)、正交頻分多工(OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing)和無源光網路(PON, Passive Optical Network)技術,以期提供高效且可靠的光纖通訊解決方案。
發送端之OFDM訊號先依序通過串行到並行轉換、QAM符號編碼、IFFT、CP插入和DAC生成,接著驅動光強度調製器(Intensity Modulator),經由EDFA放大訊號後交由光纖傳輸。接收端則使用光檢測器進行直接檢測,先通過ADC進行類比訊號之轉換,交由數位訊號處理(DSP,Digital Signal Processing)演算法進行同步處理後,才是進到Volterra等化器,最終去除CP、FFT和QAM符號解碼等等過程才完成訊號的解調與優化。
Volterra 等化器的角色
Volterra等化器是非線性等化器的一種,並基於Volterra數列進行設計。Volterra數列是一種數學模型,用於描述非線性系統,可以捕捉系統中的記憶效應和多階非線性特性。
這使得Volterra等化器能夠有效地補償通訊通道中的非線性失真。特別是在高功率預算的OFDM PON系統中,光訊號在經過長距離光纖傳輸後,會產生嚴重的非線性失真。Volterra等化器通過補償這些線性和非線性失真,確保訊號的準確接收和解調,從而提高整個系統的可靠性和數據傳輸品質。
Volterra級數之數學概念
Volterra等化器的輸入輸出關係可以通過以下方程表示(圖二),y(n) 和 u(n) 分別是Volterra等化器的輸入和輸出數據,h是濾波器係數,e(n) 是建模誤差。我們可以將Volterra 級數與冪級數(圖三)做比較,單變量的冪級數形式為:
透過冪級數的展開式,我們可以將展開式的a與Volterra 級數中的濾波器係數h視為權重,可以看出冪級數的輸入變量只有一個,也就是(x-c),輸出則為f(x)。
以Volterra 級數來說,冪級數都有輸入訊號相乘所導致的非線性的關係。受到記憶效應的影響,根據記憶長度(memory length,即N1,N2,N3,…)的不同,就會有相應數量的y(n-i)*y(n-j)*y(n-k)…的不同輸入。舉例來說,當記憶長度為3時,這意味著每個核函數y(n-i)都考慮了當前和前兩個時刻y(n-j), y(n-k)的輸入訊號。
由以上數學式,我們得知將時間延遲考慮進入冪級數,就可以得到Volterra 級數。讓我們再看一個記憶長度為3(N1=N2)的二階Volterra 級數 (圖四),展開的結果會是(圖五):
由以上展開數學式,可以得之增加階數以及記憶長度都會增加計算上的難度。另外,可以根據實驗結果,測試不同的記憶長度(N1、N2)。例如,某些應用中可能一次線性影響較大,則記憶長度 N1 會設得較長;非線性影響較小,記憶長度N2可以設得較短;更高階的記憶長度也是同樣的概念。
總結
總而言之,Volterra等化器在通訊系統中扮演著關鍵角色。它能夠顯著提高訊號的品質和系統的可靠性,特別是在面臨非線性失真時。通過Volterra等化器的設計和應用,我們可以提高數據傳輸的速度和準確性,確保訊號在複雜環境中的可靠傳輸。
參考資料
1. Sparse Volterra Equalizer to Mitigate the Nonlinear Distortion in High Power Budget IM-DD OFDM PON
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2440/1/012013/pdf
2. CSDN「关于3阶Volterra滤波器一些理解」
3. 維基百科「等化器」
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%AD%89%E5%8C%96%E5%99%A8
4. 維基百科「冪級數」