何謂「AI素養」？那些你應該了解的ChatGPT二三事
文/ 張琬婷
請ChatGPT介紹自己：
引言
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的發展正日益改變著我們的生活，而生成式人工智慧（Generative AI）更是其中嶄新且令人矚目的一個分支。生成式AI可以根據大量的數據訓練，從而自行產生出具有邏輯性和結構性的內容，如圖像、音樂、文字等。尤其是在自然語言生成領域（Natural Language Generation, NLG），生成式AI已經能夠模擬人類語言表達，並且可以在許多應用場景中發揮重要作用。
隨著各式AI之應用興起，例如ChatGPT，世界社會上的聲音有樂見其成的，而憂慮的也不在少數。另一方面，各個高等教育機構亦開始相繼籌備因應之對策，甚至成立特別之工作小組，期望給予教授們與學生們清晰的指引方向。值得注意的是，部分大學在現階段採取了相對保守的政策，例如香港大學校方認為擬訂措施需要一段時間，因此決定在短期內明確禁止學生在課堂上使用AI工具完成其作業或其他評估任務 (About ChatGPT, 2023)；與此同時，亦有其他大學表明了其開放的立場，提出未來可能的可能性，例如國立臺灣大學 (臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施, 無日期)與國立清華大學 (AI工作小組, 無日期)等等。
與其被動地接收機構給予的指示，主動地了解AI的能耐以及可以如何使其成為我們發展的助力，必可以使自己在這個AI時代裡更游刃有餘。本篇文章將以OPEN AI所開發之chatGPT為例，介紹生成式人工智慧以及其可能用途與應用層面，最後點出身為大學生，應如何主動地備戰迎接AI世代。
本文大綱：
1) 人工智慧之分類
2) 生成式人工智慧之運作方式
3) 生成式人工智慧之應用類別
4) 身為大學生，應如何面對AI世代的來臨
1. 人工智慧之分類
2. 生成式人工智慧之運作方式
生成式AI是一種以模型為基礎，透過學習大量資料和模式，能夠生成新的、與訓練資料相似的資料的AI分支。其主要運作流程如下：
(1) 資料預處理：生成式AI需要大量的資料來進行訓練，因此需要對資料進行預處理，包括去除噪聲、標準化、轉換為特定格式等。
(2) 模型訓練：生成式AI通常採用深度學習模型，例如語言模型、生成對抗網路等。在訓練過程中，模型會學習如何生成與訓練資料相似的資料，並進行不斷的迭代，直到達到預設的收斂標準。
(3) 生成新資料：訓練完成後，生成式AI可以通過輸入一些初始資料，生成與訓練資料相似的新資料。具體生成過程可以使用不同的方法，例如基於語言模型的生成、自動編碼器、生成對抗網路等。
(4) 評估結果：為了評估生成式AI生成的結果是否符合預期，可以使用一些指標進行評估，例如Perplexity、Bleu Score、F1 Score等。這些指標可以幫助我們量化生成式AI的表現，並進一步優化模型。
3. 生成式人工智慧之應用類別
(1) 對話生成：
利用生成式AI模型生成自然對話文本，可以應用在客服聊天機器人、智能語音助理等場景。
舉例：Microsoft的DialoGPT、Google的Meena、OpenAI的GPT-3。
(2) 文字生成：
生成式AI模型能夠生成與給定內容相關的文字內容，可以應用於文本摘要、作文輔助、翻譯、寫作等場景。
舉例：OpenAI的GPT-3、TextGen、TalkToTransformer。
(3) 影像生成：
透過生成與給定內容相關的圖像內容，可以應用於影像處理、影像增強、影像合成等場景。
舉例：DALL-E、BigGAN、StyleGAN。
(4) 音訊生成：
生成與給定內容相關的音訊內容，可以應用於語音合成、音樂生成、音效合成等場景。
舉例：DeepMind的WaveNet、Jukebox、OpenAI的Jukebox。
由此可見，AI的當前的能力可以協助我們完成提供初步的成果，為我們減去繁雜瑣碎的工作。因此我們更應該不時問自己：
「這些AI可以如何減輕我們工作的負擔、提升學習/完成任務的效率與品質？」
4. 身為大學生，應如何面對AI世代的來臨
隨著人工智慧的發展，許多重複性的、簡單的工作可能將會被自動化和AI所取代，而需要更高層次的技能和知識來應對新興的工作市場。然而，我們應當如AI一般，不斷地自我強化與精進自身能力，以培養自身的競爭力。
(1) AI素養（AI competence）：
當AI已逐漸融入你我的生活，從最基本的了解它，接著學習如何正確使用它、使用時應該具備的倫理道德、應注意事項，並反思它會為我們帶來什麼影響。
其中，在使用AI工具時，要如何問對好問題，也就是如何給予好的提示（Prompting），讓AI產生出符合我們預期的答案，更是每位數位公民應該自我培養的能力。
(2) 創造力和創新思維：
人工智慧的應用通常限於既定的規則和模式，因此創造力和創新思維是無法被取代的。大學生可以通過參加創新比賽或發展自己的創新項目來磨練這方面的能力。
(3) 語言和跨文化溝通能力：
隨著全球化的發展，具備良好的語言和跨文化溝通能力的人才受到越來越高的重視。有了優秀的AI作為輔助工具，為我們加速並簡化了工作，人與人之間的交流反而顯得更為重要，因為有良好的溝通才是最終能達成合作的核心。
作者介紹：
張琬婷，現為國立清華大學Yang Research Group的專題生
資料來源：
• OpenAI. (2023). ChatGPT [Large language model]. https://chat.openai.com/chat
• About ChatGPT. (2023年February月17日). 擷取自 HKU Teaching & Learning: https://tl.hku.hk/2023/02/about-chatgpt/
• AI工作小組. (無日期). 【清華重磅】大學教育場域AI協作、共學與素養培養指引. 擷取自 國立清華大學教學發展中心: http://ctld.nthu.edu.tw/center/
• 臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施. (無日期). 擷取自 國立臺灣大學教務處教學發展中心 x 數位學習中心: https://www.dlc.ntu.edu.tw/ai-tools/
